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A importância da avaliação da carcaça tem relação direta com a qualidade do produto final e o sistema ao qual o animal foi exposto. Alguns parâmetros podem ser indicativos do rendimento dos cortes da carcaça, quantidade de músculo ou gordura de cobertura. Uma adequada mensuração destes parâmetros é de grande importância e a avaliação de imagens digitais tendo como aliado o programa Image J (HTTP://rsb.info.nih.gov/nih-image/) pode colaborar para a acurácia e rapidez deste processo. Objetivou-se estudar imagens digitais da região lombar quanto a fixação ou não do número de pixels no momento da definição da escala ao mensurar a profundidade (P) e o comprimento (C) do músculo, a AOL e a EGS de 20 carcaças de cordeiros Suffolk pós-abate, resfriadas e divididas longitudinalmente em duas metades. A secção entre a 12ª e 13ª costelas na região do músculo Longissimus lumborum foi exposta e fotografada através de uma câmera profissional, cada meia carcaça esquerda identificada com o número do animal e um paquímetro aberto marcando 5 mm como padrão. Posteriormente, as imagens armazenadas foram avaliadas determinando que 5 mm do paquímetro correspondesse a 120.000 pixels (valor médio pré-definido da média de todos as imagens do paquímetro aberto analisadas sem fixação de pixels) no programa Image J. As quatro medidas (P, C, AOL e EGS) foram estudas por análise de variância e teste F em função da pré fixação dos pixels ou não, de cada imagem medida duas vezes em momentos diferentes pelo mesmo avaliador. Além disto, o efeito do avaliador também foi estudado. Não se observou diferença estatística (P >0,05) entre a fixação dos pixels ou não e também entre as duas avaliações da mesma imagem pelo avaliador. Verificou-se que o coeficiente de variação (CV%) quando os pixels foram fixados versus os pixels livres foi sempre menor (11% versus 14% para P; 10% versus 12,4% para C; 17% versus 24,5% para AOL; e 42,9% versus 44,1% para EGS; respectivamente) indicando que a fixação dos pixels colabora uma menor variação. Já o CV% entre as avaliações das mesmas imagens foi baixo ao mensurar P (13,2%) e C (11,3%), médio para AOL (21,0%) e alto para EGS (44,0%), indicando a necessidade de maior padronização na mensuração e preocupação com a qualidade das imagens para as variáveis AOL e EGS.