Apesar dos últimos anos, o números de trabalhos de pesquisas na reprodução e qualidade do sêmen de rãs terem aumentado, porém pesquisas com informações e técnicas estatísticas são escassos. O trabalho foi realizado com objetivo de verificar o uso da análise exploratória de dados multivariada na avaliação da qualidade seminal de rãs, possibilidade para verificar hierarquia de espécies de rãs através do sêmen e qual estratégia de agrupamento é a melhor. As informações necessárias sobre o sêmen de rã-manteiga (Leptodactyllus ocelatus) foram obtidas de sete amostras (Pereira et al., 2013) e as sobre o sêmen de rãtouro (Lithobates catesbeianus) foram obtidas de cinco amostras (Pereira et al., 2013). Após a escolha das variáveis para o processamento da análise de agrupamentos, três procedimentos foram realizados: padronização dos dados, escolha do coeficiente de semelhança e a escolha da estratégia de agrupamento. O coeficiente de semelhança adotado foi à distância Euclidiana. As estratégias de agrupamentos foram duas: Single linkage (ligação simples) e Unweighted pair-group average (não ponderado de agrupamento aos pares – UPGMA). Todos os processos foram utilizando o software STATISTICA. Ligação simples é a distância entre os grupos definida como sendo a distância entre os elementos mais próximos este método não agrupou as amostras de sêmen por espécie e ficou de forma desuniforme. Não ponderado de Agrupamento aos Pares (UPGMA) é a distância entre dois grupos definida como a média das distâncias entre todos os pares de valores de um grupo com o outro e tende a combinar grupos com pequena variação interna bem como grupos com a mesma variância e este método conseguiu a partir das variáveis estudadas para qualidade de sêmen separar as duas espécies rã-touro e rã-manteiga em hierarquia e com isso pode ser adotado como recurso estatístico na área da reprodução e qualidade seminal.

Palavras-chave: Estatística, ranicultura, reprodução.