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A agroindústria canavieira constitui um importante ramo da agroindústria brasileira, tanto considerando a experiência histórica do Brasil no cultivo da cana-de-açúcar, quanto à posição de destaque que essa indústria ocupa atualmente no cenário mundial. Essa indústria vem enfrentando, nos últimos anos, grandes mudanças e desafios, tornando cada vez mais necessário utilizar métodos efetivos que apoiem a tomada de decisão dentro dessas empresas. O presente artigo aplica os modelos de previsão de demanda Média Móvel e Arima (utilizando a respectiva biblioteca do software R) na logística de atendimento emergencial nos serviços de Borracharia na etapa agrícola da indústria canavieira. Foi avaliado a acuracidade do método da Média Móvel com a demanda real e a aderência do método Arima (utilizando a biblioteca do software R) para situações em que se possui poucos dados. O estudo foi aplicado em uma empresa sucroalcooleira localizada no interior de Minas Gerais. Contudo, a utilização dos modelos de previsão de demanda não se mostrou satisfatório para planejamentos mais robustos. Mas, para auxiliar nas etapas iniciais de planejamento, os Modelos de Médias Moveis é uma boa opção de auxílio.

Previsão de demanda; Agroindústria; Média móvel; Arima; Software R; Acuracidade de modelos de previsão de demanda.