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PREVISÃO DA DEMANDA POR MEIO DAS SÉRIES TEMPORAIS: UM ESTUDO DE CASO NO PROCESSO DE CONTROLE BIOLÓGICO NA CANA-DE-AÇÚCAR
Última alteração: 2021-02-08
Resumo
A previsão da demanda representa um fator crítico para o controle do processo produtivo, visto que as consequências das decisões inerentes às atividades de planejamento da produção quase sempre dependem do futuro. O presente artigo tem como objetivo apresentar o desenvolvimento da previsão da demanda em uma empresa do setor de controles biológicos, que desenvolve produtos para o combate de pragas da cana de açúcar. A previsão foi feita por meio da análise de séries históricas da empresa. Foram definidos parâmetros de suavização exponencial para a aplicação do modelo de previsão. Também foram apresentados métodos de controle de erros nas previsões que são utilizados para verificar a adequação do modelo utilizado para realizar as previsões. Devido ao comportamento sazonal das séries históricas fornecidos pela empresa, empregou-se o método da sazonalidade simples, usando quatro valores para α (0,1; 0,2; 0,3 e 0,8). Os resultados indicaram que o parâmetro α=0,8 forneceu o menor Desvio Absoluto Médio (DAM), resultando na melhor previsão. A previsão da demanda pode ser compreendida como uma prática necessária ao alinhamento empresarial entre as áreas de vendas e PCP, visto que o resultado dessa atividade contribui para o atendimento das necessidades dos clientes e redução de custos operacionais.
Palavras-chave
Previsão da Demanda; Análise das Séries Temporais; Planejamento
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