O desenvolvimento de novos produtos consiste de uma sequência de tomadas de decisões que envolvem diversos fatores interconectados, sendo uma atividade complexa, lenta e onerosa. Já a aprendizagem de máquina trata de métodos computacionais que, por serem capazes de extrair diferentes informações de um conjunto de dados, auxiliam na tomada de decisão. Este artigo de revisão foi elaborado com a intenção de fornecer uma visão geral de como a aprendizagem de máquina pode ser empregada no processo de desenvolvimento de produto. Após a análise bibliográfica, verificou-se que os setores que mais vêm empregando esta abordagem são a indústria química seguida pela indústria farmacêutica, e que as técnicas de aprendizagem mais utilizadas são máquinas de vetor de suporte e redes neurais.